如果说工业机器人是人类手的伸延、交通工具是人类腿的伸延，那么机器视觉就相等于人类视觉在机器上的伸延，是构建工业自动化和智能化的适当手段。工业自动化　　作为一种给机器人带给视觉功能的关键技术，机器视觉应用于普遍。

从工业视觉到计算机视觉，从嵌入式到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都能担任着最重要角色。　　工业4.0必不可少智能生产，智能生产必不可少机器视觉。

如果说工业机器人是人类手的伸延、交通工具是人类腿的伸延，那么机器视觉就相等于人类视觉在机器上的伸延，是构建工业自动化和智能化的适当手段。机器视觉具备高度自动化、高效率、高精度和适应环境较好环境等优点，为我国工业自动化关上新视界。　　机器视觉＋机器人　　机器视觉在机器人上的应用于是十分必要的，工业机器人和服务机器人都必须机器人视觉当作自己的眼睛，但工业机器人和服务机器人对机器人视觉的市场需求毕竟有所不同的。

　　机器视觉在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用于场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看见的场景是比较单一，但服务机器人的应用于场景就要简单很多。

场景之外，乃是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的识别精度一定是在毫米级以下的，还包括静态的识别精度和动态的识别精度，静态所指的是照相机或者观测物品比较处在一个惯性的状态，它这个时候的识别精度各不相同照相机的分辨率，还包括物品的边缘否明晰，差异化否很具体，这个时候精度甚至可以超过微米级以下，服务机器人大部分的精度并会很高，可能会在厘米级以上。

　　机器视觉＋食品药品　　众所周知，食品药品关系到人类的生命身体健康，如果因为药品的质量问题而对人的生命导致威胁，这将是一个大的灾难。因而各药品生产厂家，特别是在是世界著名大厂对药品的整个生产过程甚至后段的纸盒都给与了十分大的推崇。在食品药品的生产、纸盒过程中，无论是药品的泡罩纸盒、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码，以及最后的装盒检测，机器视觉技术都可以充分发挥其强劲的功能。

　　利用机器视觉的方法，可以较慢、精确地检测到制药纸盒否完好无缺，通过原作图像传感器，提供纸盒后的对象图片信息，通过预先原作的面积参数对每个药粒或者药瓶展开检测对比，这样，损坏的药粒或者缺瓶的纸盒都将被检测出来，准确的长时间通过。　　机器视觉＋安防　　安防是人工智能最不具市场空间的应用领域，我们可以预测，在今后的5-10年，安防行业必定将发展到人工智能应用于全面愈演愈烈的阶段，安防机器视觉的拐点早已来临。　　未来4-5年时间，我们将转入一个人工智能在安防领域高速发展的时代，2016年基本早已已完成了场景智能的兼容，而2017年、2018年将转入一个基于深度自学的为基础的人工智能阶段，到2019年、2020年我们指出将全面转入到数字智能的阶段，经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台展开完备的接入，这个是我们可以预测到的整个行业接下来的发展脉络。

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